而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。

所以市面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。

他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。

而且它们更多的像是一面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。

比如说一个人被打了一顿，他的第一反应是生气，然后再打回去。

然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回去。

若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打回去。

所以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调整和改变。

这也是它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。

因为它们就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完全不会。

无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着电子的0和1进制，是没法诞生真正的感情的。

当然了，也可以针对特定的情况，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。

你总不可能为了让人工智能“智能”起来，就针对各个情况做出调整和添加吧？

这是不现实的事情。

而他金斯利博士的人工智能可不一样了，他的方案是先有“人工”，才有“智能”。

现在他的实验也已经成功了，虽然并不是那么完美，但是不管怎么说，他也是成功研究出来了人工智能。

低算力+高效的运算逻辑的人工智能。

现在很多人搞人工智能都陷入了一个误区，那就是要高算力才是真正的人工智能。

但是实际的情况却是，高效的运算逻辑才是主体，没有了思想的人类，即便是脑子算的再厉害，那还能叫人类吗？

那还能叫智能吗？

这根本不可能。

“金斯利博士，所以我们就要一直让这具身体呆在这里？现在华夏国安那边，已经派了大量人手前往芝加哥，目的就是调查她突然失踪的情况，

我们的计划一旦暴露，我们财团会瞬间覆灭！你要知道事情的严重性！你的实验结果，跟你当初拍着胸口保证的可完全不一样！”唐先生此时依旧是余怒未消。