自从那天跟陈神说出了环太平洋的电影创意之后，谢依依每天都满怀兴奋完善她的电影设定。最新地址发送任意邮件到 ltx Sba@gmail.ㄈòМ 获取

陈神在一边偶尔也会给出一点前世的创意，都让谢依依如获至宝。

陈神这段时间里面也觉得这件事情挺有意思的。

一部以赤红暴风为主视角的机甲电影，听起来能不有意思吗？

如果导演不是谢依依的话，陈神应该会对这个项目充满了兴趣。

不过是谢依依掌镜的话……

那还是算了吧。

所以，咱还是来研究一下人工智能吧。

在李军的带领下，人工智能的发展十分迅速。

只能说不愧是专业的人才，他不仅有着过硬的技术，在团队组织架构，领导能力上面也是一点都不弱。

在他的带领下，研究中心里面的人工智能团队已经开始对算法进行各个方面的训练了。

之前他嫌麻烦没有做的语音识别和合成，这些工作也在有序推进着。

本来研究中心的人手是不足以完成这些任务的。

但是在上次的发布会演示之后，李军再次发挥了他在业界内强大的人脉关系，硬生生从国内的其他大厂里面挖了好几支精英团队。

目前，整支团队的总人数已经达到了一百五十人，而且新加入的人物里面，在人工智能领域中都是精英级别的人才，放到市场上面都是要打破脑袋抢的。

人手增加之后，白泽ai的视觉图像训练进度被快速推进。

原本就已经达到98%的物体识别精度，快速推进到了99%，而且精度已经达到了小数点后面的第三位。

不过对于这个精度，陈神还是有点不太满意。

因为以这个精度来计算，一千六百万张的图片里面，仍然会有成百上千的图片识别出错。

哪怕这个结果已经超越大部分人类识别的效果了，但是人工智能在这种领域上面还能做得更好。

针对陈神的这一个要求，李军只能在继续推进机器算法模型的训练。

同时，他还深入了解了许多国内外著名漫画家，以及诸多美工设计平日工作的需求，对白泽的功能模块进行着调整。

按照他的想法，即将推出的白泽一代，将会是一个在作画和美工领域有着强大辅助性能的人工智能。

在作画领域，它可以实现自动上色。

这种上色不是把线稿交给ai，然后由ai自己选择色彩并涂抹的，而是由使用者上传需上色模型的全方位彩图，随后ai会对后面输入的所有稿件进行图像检测，发现上色模型之后，根据之前模型里面的颜色自动匹配上色。

举例而言，使用者想对a角色上色，那么只需要上传a角色的全方位彩图，之后再往ai里面输入画作稿件，ai会自动检索画作里面是否存在上色模型。

如果发现上色模型，ai将会对检索场景的光线明亮，对模型自动上色。

这种上色并不是生硬地把色彩填充进去，而是会考虑到光线角度明暗等许多个维度。

如果上色之后的效果不满意的话，还可以直接通过文字指导ai进行修改。

而且ai 还可以对上色模型以外的物体进行上色，比如如果画了一朵云彩需要上色，只需要在稿件云彩的框架里面标注“云彩”，ai即可根据情况自动上色。

当然，这种上色缺乏模型根据，效果并不理想。

但是ai会学习记录每一个画师的习惯和风格，随着上色次数的增多，ai的猜测会越来越精准，并且根据画师形成多种风格编号，以后再画云彩，只需要标注“云彩34”，ai就会理解，并且根据34号风格，对云彩进行上色。