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纽约，上东区，一场招待纽约“上流人士”的“老派舞会”。

传统的欧式风格装修的舞厅，五十年前流行的爵士乐，舞池中的男女跳着交谊舞。

舞池以外，几乎所有人都在有礼貌地闲庭信步，卖弄着装腔作势的外表，如她们身上的礼服一样，也带着一种“纽约老钱”的强装出来的优雅。

两个男人在角落里靠着墙，聊着和舞会环境格格不入的话题。

“但是，如果情况超出了预先的设定，难道让计算机自己决定，是否购买或者卖出某支股票？”

个头高大的年轻男子提出质疑，他已经胜了第一场关于浏览器和互联网的辩论，但是现在的话题显然不是他的长项，只能用提问保持进攻。

三十多岁的男子没有打领结，也许是发福了，身上的西装也有些不太合身。

“是的，QB先生，如果不将交易的决定权交给计算机的话，我们依靠计算机交易获得的高效率，会因为人类决策的延时性，而失去了最宝贵的时效性。”

白奎因继续用疑问掩盖自己的不专业，毕竟提出问题容易，解决问题难。

“那就是穷举各种各样的情况喽？”

男子一转从两人聊天开始便一直居于下方的劣势，对自己擅长的领域讲的头头是道。

“不，不，QB先生，您也说了，那是穷举，就说明股票市场会出现的情况是瞬息万变的，我们不可能将所有情况都预料到，但也不是让计算机盲目决定的，我们会在运行中不断总结各种情况，将其归类、聚类、回归、降维，最后将正确的操作记录在案，将来遇到新情况时，计算机会先去找以往的案例，然后根据相似度匹配过往的应对方式，我们称这个叫做机器学习……”

一个突然到来的不速之客打扰两人的学术讨论。

“嘿！QB，恭喜你成为罗宾汉基金会的董事！”

白奎因立即从严肃的学术讨论中逃离，和来人握手拥抱贴面礼！

“维克多先生！没想到您会亲自前来！成为罗宾汉的董事，可捐了我不少钱呢……对了，维克多先生，这是我新认识的朋友，大卫·西格尔，都铎投资的首席技术官和董事总经理……”

维克多先生眯眼思索片刻，笑道：“哈，你是保罗公司的啊！不好意思，我需要借QB一用。”

大卫·西格尔认出了眼前的意大利裔金融大佬，连忙说道：“两位请便……”

白奎因被拖走前，还不忘叮嘱道：“西格尔先生，记得有空来大机器唱片找我……”

两人沿着楼梯走上二楼，维克多先生拍着白奎因的后背，说道：“你才刚当上罗宾汉基金的董事，就想要挖保罗的墙角啊！”

白奎因心想，也不是他主动挖角，是大卫·西格尔主动找上来的，只是他那套.公司的创意实在是太过异想天开，想要通过“书签页插件”介入用户的上网入口，却没想过“书签页”实际上是浏览器所控制的。

即便是你证明“书签页”可以是“门户网站”、“搜索网站”之后第三个互联网入口，那也不过是给微软做嫁衣，IE一个补丁就能拿走你的创意，并且搬走你的用户。

但是常年在私募基金做技术总监的大卫·西尔格没有发现，他的本职工作才是更吸引人的从业经历。

为了便于私募基金的频繁股票交易，大卫·西格尔亲自开发了几款用于股票交易的“辅助软件”，并且获得了交易员的好评。

白奎因之所以能和他聊得热火朝天，一方面是这种纽约老钱的社交舞会无聊，另一方面便是被大卫·西格尔讲述的“小软件”所吸引，打算连人带软件一起挖过来，为自己即将成立的私募基金做技术支持。