李兆辉干笑。

看沈昆的样子，这次怕是要养虎为患。

但，箭在弦上，不得不发。

让向山一路清扫下去。

恐怕用不了多久，大家都得进去。

……

李兆辉走后，沈昆继续筹备自己的初级人工智能项目。

对外的借口，是打造国内游戏圈第一智能引擎。

在现有“深渊”引擎的基础上，进行升级。

游戏当中的AI主要分为三种类型：棋牌类AI、动作射击游戏中的NPC和战略游戏中AI的控制单元。

以设计NPC为例，通常需要考虑两个部分：第一是做什么，第二是怎么做。

“深渊”引擎最出色的部分就是做什么。

能根据玩家的交互，给出新的反应。

让无数人惊艳。

赞不绝口。

不过，内行人都明白，“深渊”引擎造出来的NPC看似很聪明，不过是另一种大数据罢了。

就像npc能轻易说出“我牵着狗去逛街”，而不是说“我牵着香蕉去逛街”，

并不是它知道香蕉和狗的区别，而是在所有的大数据中，当人们说“散步”的时候更容易提到“狗”，而不是“香蕉”。

“深渊”跟当前所有主流人工智能模型一样，都是基于深度学习神经网络的东西。

它仍然是海量数据训练出来的产物，它提供的仍然是基于经验的知识……

甚至不能说是知识，只能说是反应。

而“太初”就是另一个层次，能轻松分辨狗和香蕉的区别。

知道散步的意思，也知道狗和香蕉的意思。

虽然不可能像成年人一样，更深层了解“对于某方面来说，两者的功能差不多。”

但却理解，香蕉可以吃，狗可以玩。

这是从质变到量变的区别。

从猩猩到人类。

随便举一个“太初”的超能力，它不需要大数据。只要给他非常少的几个例子，它就明白你想让它做什么。

比如，你先让它看一道填空题——

小明和小梅是朋友。小梅去看他的朋友____

“太初”回答是小明，告诉它答案正确。

那它就能正确回答下面的问题，

小明买了一些棒球装备，有球，手套，和____

答案是球棒。

……

公司里的所有码农都为沈昆的惊才绝艳所倾倒。

这是打开未来的钥匙，

从某种意义上来说，“太初”可以成为人们探索世界的工具。

它的坐标轴“一半在过去，一半在未来”。

……

致命武力的技术部门第一次有了凝聚力。

有人觉得很可笑。

却不知道一个高手对于技术人员的吸引力有多大。

精神领袖，技术图腾。

当一个团队有了目标和动力后，它能爆发出惊人的战斗力。